Arbeit

SIDING - Schienenanschluss-Identifikation durch intelligente Geolokalisierung

Eine wichtige Maßnahme zur Reduktion der CO2-Emmissionen in Deutschland ist die Verlagerung von Güterverkehr auf die Schiene. Produzierende Unternehmen benötigen hierzu Zugangspunkte zum Schienennetz der Deutschen Bahn. Viele solche Gleisanschlüsse liegen auf dem Gelände privater Unternehmen und sind in keinem zentralen Register zu finden. Das Projekt SIDING nutzt Satellitenbilder und automatisierte Bilderkennung mittels Machine Learning, um private Gleisanschlüsse aus der Luft zu detektieren. Auf diese Weise entsteht ein flächendeckender Datensatz für Deutschland, der es Unternehmen ermöglicht, Zugangspunkte zum Streckennetz der Bahn zu finden und ihre Güter auf die Schiene zu bringen.
Die Methoden und Ergebnisse dieses Projekts wurden 2023 auf dem Dresdner Flächennutzungssymposium präsentiert. Die Präsentation ist hier verfügbar: https://zenodo.org/record/8095902