Ich arbeite momentan als Data Scientist am Fraunhofer IIS in Nürnberg in der im Bereich Supply Chain Services. In der Abteilung Risiko- und Standortanalyse, der ich angehöre, wenden wir Machine Learning-Methoden in der Fernerkundung an. Zusammen mit klassischer Geoinformatik erlaubt uns dies innovative Lösungen für komplexe Probleme aus der Wirtschaft und Forschung.

In der jüngeren Vergangenheit war ich wissenschaftlicher Mitarbeiter in angewandter Mathematik an der Universität Bern und davor Teil des Forschungsprojekts COCONUT: Computational Complexity in Quantum Mechanics. In der Vergangenhait habe ich an dem Projekt QUEST: Quantitative Estimates in Spectral Theory and Their Complexity in Cardiff mitgearbeitet.

Darüber hinaus bin ich immer an möglichen praktischen Anwendungen der Mathematik und Numerik interessiert. Ich halte ständig Ausschau nach neuen Projekten, in denen meine Expertise nützlich sein kann.